Commentary on the article “Algorithm for predicting sepsis in newborns with respiratory pathology and perinatal lesions of the central nervous system, who are on mechanical ventilation”

Full Text

Статья авторов М.Г. Пухтинской, В.В. Эстрина «Алгоритм прогнозирования сепсиса у новорожденных с респираторной патологией и перинатальным поражением центральной нервной системы, находящихся на искусственной вентиляции легких» несомненно представляет значительный научный и практический интерес. Разработка решающего правила, которое хорошо поддается клинической интерпретации и может быть с легкостью применено на практике лечащим врачом, является многообещающим направлением в прогнозировании развития сепсиса у новорожденных с респираторной патологией.

Однако следует отметить, что приведенные результаты кластерного анализа требуют их подробной интерпретации, в том числе описания поведения иммунологических показателей в кластерах, оценку их оптимального количества и связи с фактом развития сепсиса. Краткое упоминание получения двух кластеров и их графическая визуализация не может служит достоверным подтверждением гипотезы, выдвигаемой авторами. Тем не менее это не умаляет ценность как статьи в целом, так и предложенного алгоритма прогнозирования, построенного с помощью деревьев решений. Развернутое описание результатов кластерного анализа могло бы быть основой для отдельной публикации.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

ADDITIONAL INFORMATION

Competing interests. The author declare that he have no competing interests.

About the authors

Darya D. Dolotova

Veltischev Research and Clinical Institute for Pediatrics at the Pirogov Russian National Research Medical University

Author for correspondence.
Email: dariadolotova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5538-1109
SPIN-code: 1087-6660

Cand. Sci. (Med.), Leading Researcher

Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files