Отправить статью по E-mail 
Комментарий к статье «Алгоритм прогнозирования сепсиса у новорожденных с респираторной патологией и перинатальным поражением центральной нервной системы, находящихся на искусственной вентиляции легких»
- Авторы: Долотова Д.Д.1
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский клинический институт педиатрии им. акад. Ю.Е. Вельтищева, Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова
- Выпуск: Том 12, № 2 (2022)
- Страницы: 131-133
- Раздел: Оригинальные исследования
- Дата подачи: 17.06.2022
- Дата принятия к публикации: 20.06.2022
- Дата публикации: 24.07.2022
- URL: https://rps-journal.ru/jour/article/view/1263
- DOI: https://doi.org/10.17816/psaic1263
- ID: 1263
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Комментарий к статье М.Г. Пухтинской, В.В. Эстрина «Алгоритм прогнозирования сепсиса у новорожденных с респираторной патологией и перинатальным поражением центральной нервной системы, находящихся на искусственной вентиляции легких», опубликованной в журнале «Российский вестник детской хирургии, анестезиологии и реаниматологии». 2022. Т. 12, № 2. С. 119–130. https://doi.org/10.17816/psaic1242
Ключевые слова
Полный текст
Статья авторов М.Г. Пухтинской, В.В. Эстрина «Алгоритм прогнозирования сепсиса у новорожденных с респираторной патологией и перинатальным поражением центральной нервной системы, находящихся на искусственной вентиляции легких» несомненно представляет значительный научный и практический интерес. Разработка решающего правила, которое хорошо поддается клинической интерпретации и может быть с легкостью применено на практике лечащим врачом, является многообещающим направлением в прогнозировании развития сепсиса у новорожденных с респираторной патологией.
Однако следует отметить, что приведенные результаты кластерного анализа требуют их подробной интерпретации, в том числе описания поведения иммунологических показателей в кластерах, оценку их оптимального количества и связи с фактом развития сепсиса. Краткое упоминание получения двух кластеров и их графическая визуализация не может служит достоверным подтверждением гипотезы, выдвигаемой авторами. Тем не менее это не умаляет ценность как статьи в целом, так и предложенного алгоритма прогнозирования, построенного с помощью деревьев решений. Развернутое описание результатов кластерного анализа могло бы быть основой для отдельной публикации.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
ADDITIONAL INFORMATION
Competing interests. The author declare that he have no competing interests.
Об авторах
Дарья Дмитриевна Долотова
Научно-исследовательский клинический институт педиатрии им. акад. Ю.Е. Вельтищева, Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова
Автор, ответственный за переписку.
Email: dariadolotova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5538-1109
SPIN-код: 1087-6660
канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник
Россия, МоскваСписок литературы
Дополнительные файлы
