Обоснование. На сегодняшний день к сублобарным резекциям лёгких у детей отнесены краевая (атипичная) резекция и анатомическая сегментэктомия. При этом сегментэктомию применяют значительно реже из-за её технической сложности и отсутствия объективных критериев отбора пациентов. Настоящее исследование направлено на восполнение этого пробела. Авторы оценили, позволяет ли использование индивидуальных 3D-моделей стандартизировать предоперационную оценку анатомии и тем самым обосновать выбор оптимального объёма резекции у пациентов детского возраста.

Цель исследования. Определить влияние предоперационного 3D-моделирования на хирургическую тактику и исходы при мини-инвазивных резекциях лёгких у детей, а также выявить анатомические и клинические предикторы объёма резекции.

Методы. В исследование были включены 32 ребёнка (0–17 лет), перенёсших мини-инвазивную резекцию лёгких по поводу врождённого порока или доброкачественного новообразования (2020–2025 гг.). Пациенты были разделены на группы 3D-моделирования (n=16) и стандартного планирования по компьютерной томографии (n=16). Оценивали тип резекции, осложнения, время операции и соответствие между планом и выполненной резекцией. Для выявления предикторов объёма резекции применена пошаговая логистическая регрессия. В дополнительном анализе пациенты были разделены по типу резекции — атипичная, сегментэктомия, лобэктомия. Для уточнения алгоритмов хирургического планирования использовали количественные параметры, определённые по 3D-модели, такие как отношение объёма очага к доле, зонирование, число вовлечённых сегментов.

Результаты. 3D-планирование увеличивало вероятность выполнения сегментэктомии (отношение шансов ≈25, p=0,001), при этом обеспечивало высокое соответствие между запланированным и выполненным вмешательством и не повышало частоту осложнений. Наиболее значимым количественным предиктором объёма резекции оказалось отношение объёма патологии к доле (оптимальный порог 0,205; AUC=0,922). Тип резекции также зависел от возраста, числа поражённых сегментов и анатомической локализации.

Заключение. 3D-моделирование способствовало более частому выполнению сегментэктомии без увеличения числа осложнений, а отношение объёма патологии к доле и анатомические факторы можно использовать для выбора типа резекции. Учитывание количественных 3D-параметров может повысить качество предоперационного планирования при резекциях лёгких у детей.

论证。目前在小儿肺部手术中，边缘性（非典型）切除术和解剖性肺段切除术被归为肺亚肺叶切除术范畴。然而，由于肺段切除术技术难度较高且缺乏客观的患者筛选标准，其应用频率显著偏低。本研究旨在填补这一空白。作者评估了采用个体化3D模型技术能否标准化术前解剖结构评估，从而为儿科患者确定最佳切除范围提供依据。

目的。评估术前三维建模对儿童微创肺切除术中手术策略及预后的影响，并识别影响切除范围的解剖学与临床预测因素。

方法。本研究纳入了32名（0-17岁）因先天性肺病或良性肿瘤接受微创肺切除术的儿童（2020-2025年）。 患者被分为三维重建规划组（n=16）和常规CT规划组（n=16）。评估指标包括切除方式、并发症、手术时间以及规划与实施切除的吻合度。采用逐步逻辑回归分析识别切除范围的预测因子。在附加分析中， 按切除类型（非典型切除、肺段切除、肺叶切除）对患者进行分组。利用三维模型确定的量化参数优化手术规划算法，包括病灶体积与肺叶体积比、区域分布特征及受累肺段数量。

结果。 研究结果显示：三维规划使肺段切除实施概率显著提升（优势比≈25，p=0.001），在确保规划与实施高度吻合的同时未增加并发症发生率。病灶体积与肺叶体积比是切除范围的最显著量化预测因子（最佳临界值0.205；AUC=0.922）。切除方式同时还受年龄、受累肺段数量和解剖定位等因素影响。

结论。 三维建模技术促进了更频繁实施肺段切除术，且未增加并发症发生率；同时，病灶体积与肺叶体积比及解剖学因素可作为选择切除术式的依据。考虑量化3D参数可提高儿童肺切除手术术前规划的质量。